Der erste Agent steht in zwei Wochen. Der fünfte scheitert. Nicht am Modell, sondern daran, dass niemand entschieden hat, wo er hingehört. Dieser Talk zieht die Linie. Auf der einen Seite Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio: der Wissensassistent auf einem Datenraum, der Prozess, der in Teams beginnt und in einem Ticket endet, der Agent, der die Berechtigungen seines Nutzers erbt. Kein Anfängerterritorium, sondern die richtige Antwort für eine ganze Klasse von Use Cases. Auf der anderen Seite Microsoft Foundry und der Azure Baukasten: der Knowledge Agent über mehrere Datenräume. Die analytische Frage, die kein Dokument beantwortet. Der Agent, den ihr als Teil eines Produkts ausliefert. Der Agent, der sich morgen an gestern erinnert und eine eigene Identität braucht. Davon hängt ab, ob Use Cases skalieren oder ob nur die Zahl der Agenten wächst. Wer für jeden Agenten von vorn anfängt, sammelt Projekte. Skalierung ist keine Eigenschaft des Agenten. Sie ist eine Eigenschaft der Plattform darunter. In diesem Webcast zeigen Ihnen Nico Meisezahl und Ferdinand Velte, wann Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio die ideale Wahl sind und in welchen Szenarien Microsoft Foundry und die Azure AI Services ihre Stärken ausspielen.